علماء صينيون يطوّرون نموذجًا جديدًا يساعد على التنبؤ بالفيضانات
نموذج مختلط جديد للتعلم العميق
طوّر علماء صينيون نموذجًا مبتكرًا يعتمد على التعلم العميق للتنبؤ بتدفقات المياه في مستجمعات المياه حول العالم، مما يمهد الطريق لتحسين التنبؤ بالفيضانات بشكل كبير.
وقد واجهت النماذج التقليدية المستخدمة في علم الهيدرولوجيا تحديات بسبب متطلبات البيانات المكثفة وإجراءات المعايرة المعقدة، خاصة في المناطق التي تفتقر إلى قياسات كافية.
تدريب النموذج والنتائج
لتحقيق قدرة التنبؤ العالمية، استخدم العلماء من معهد المخاطر الجبلية والبيئة في الصين مجموعات بيانات من أكثر من 2000 مستجمع مياه حول العالم لتدريب نموذجهم.
أظهر النموذج دقة أعلى في التنبؤ مقارنة بالنماذج الهيدرولوجية التقليدية وحتى غيرها من نماذج الذكاء الاصطناعي.
أهمية الدراسة
يسلط هذا البحث الضوء على إمكانات استخدام أساليب التعلم العميق للتغلب على نقص البيانات الهيدرولوجية والقيود المفروضة على نماذج المحاكاة الفيزيائية. كما يمهد الطريق لتقدم كبير في التنبؤ بالفيضانات وإدارة موارد المياه.
الفوائد:
- دقة تنبؤ متقدمة للفيضانات على مستوى العالم
- التغلب على نقص البيانات الهيدرولوجية
- تحسين عملية معايرة النموذج
- تعزيز إدارة موارد المياه
تم نشر هذا المقال بواسطة تطبيق عاجل
التطبيق الأول لمتابعة الأخبار العاجلة في العالم العربي
اضغط لتحميل التطبيق الآن مجاناً
جريدة عمان 
الوطن المصرية 
سي إن إن بالعربية 
اليوم السابع 
موقع 24 
قناة السومرية 
صحيفة عكاظ 
صحيفة المرصد 