هل سيتفوق الذكاء الاصطناعي على الأطباء في تشخيص مشاكل العيون؟

الذكاء الاصطناعي يتحدى تشخيص الأطباء لمشاكل العيون

تستعرض دراسة حديثة مدى تطور الذكاء الاصطناعي، وخاصة نموذج (GPT-4) الأكثر تقدمًا من (OpenAI)، حيث أثبت قدرته على مطابقة وتجاوز مهارات التشخيص التي يمتلكها الأطباء البشريون في مجالات بعينها ضمن الرعاية الصحية، مما قد يؤثر بشكل كبير على الممارسات الطبية المستقبلية، ولا سيما في التخصصات التي قد يفتقر فيها الأطباء العامون إلى الخبرة العملية المتكررة.

دراسة جامعة كامبريدج تبحث في إمكانات نماذج اللغة الكبيرة لتشخيص أمراض العيون

بحثت الدراسة التي أجراها باحثون من جامعة كامبريدج ونُشرت في مجلة PLOS Digital Health، في إمكانات نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، وهي أنظمة الذكاء الاصطناعي القادرة على فهم وإنتاج نصوص تشبه النصوص التي ينتجها البشر، للمساعدة في تشخيص حالات العيون. تقليديًا، يتلقى طلاب الطب تدريبًا واسع النطاق في تخصصات مختلفة، بما في ذلك طب العيون، خلال دراستهم، ومع ذلك، بمجرد تخرجهم كأطباء عامين قد لا يمارسون تفاصيل هذه التخصصات بانتظام، مما قد يؤدي إلى وجود ثغرات في قدراتهم التشخيصية بمرور الوقت.

نموذج الذكاء الاصطناعي (GPT-4) يتفوق على الأطباء المبتدئين في تشخيص أمراض العيون

لتحقيق هذه الغاية، اختبر الباحثون كفاءة الذكاء الاصطناعي عن طريق تقديمه لـ 87 حالة مختلفة لمرضى تضمنت مشاكل متعلقة بالعين. وكُلّف نموذج (GPT-4) باختيار أفضل خيار للتشخيص أو العلاج من بين أربعة خيارات. كما أُخضع نفس الاختبار لمجموعة من أطباء العيون الخبراء، والمتدربين في طب العيون، والأطباء المبتدئين غير المتخصصين الذين تساوي خبرتهم مستوى معرفة الأطباء العامين.

كانت نتائج الدراسة مذهلة، حيث أظهر (GPT-4) نسبة نجاح بلغت 69% في اختيار التشخيص أو العلاج الصحيح، متفوقًا بشكل كبير على الأطباء المبتدئين الذين سجلوا متوسطًا قدره 43%، كما تفوق الذكاء الاصطناعي أيضًا على أطباء العيون المتدربين الذين حصلوا على 59%، واقترب كثيرًا من مستوى أطباء العيون الخبراء الذين حققوا متوسط درجات 76%.

الذكاء الاصطناعي كأداة داعمة في الممارسة السريرية

يเนير آرون ثيرونافوكاراسو، المؤلف الرئيسي للدراسة، أهمية هذه النتائج قائلاً لصحيفة فاينانشيال تايمز: "ما يظهره هذا العمل هو أن قدرة التفكير لدى هذه النماذج اللغوية الكبيرة في سياق صحة العيون أصبحت الآن لا يمكن تمييزها تقريبًا عن الخبراء". يتصور فريق جامعة كامبريدج مستقبلًا يصبح فيه الذكاء الاصطناعي مثل (GPT-4) جزءًا لا يتجزأ من سير العمل السريري. وهذا يعني من الناحية العملية أنه يمكن للطبيب العام الذي لا يتأكد من التشخيص أو العلاج، استشارة نظام الذكاء الاصطناعي للحصول على رأي ثانٍ موثوق به، خاصة في المواقف التي لا تتوفر فيها المشورة المتخصصة بسهولة.

دمج الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية: التحديات والفرص

مع تقدم الذكاء الاصطناعي، فإن دمجه في الرعاية الصحية لا يعد فقط بتعزيز قدرات التشخيص والعلاج، بل أيضًا بإحداث ثورة في طريقة تقديم الرعاية الطبية. وفي حين أن فكرة حلول الذكاء الاصطناعي محل الأطباء بعيدة المنال وليست الهدف المقصود، فإن دوره كأداة داعمة يكتسب زخما لا يمكن إنكاره. ومن خلال التنظيم المناسب والتدريب والمبادئ التوجيهية الأخلاقية، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد بشكل كبير في سد الفجوة بين الممارسة العامة والمعرفة المتخصصة، مما يؤدي إلى نتائج أفضل للمرضى ونظامًا طبيًا أكثر كفاءة. ومع تقدمنا، سيكون المفتاح هو إيجاد توازن يحترم قدرات الذكاء الاصطناعي وتفضيلات المرضى واحتياجاتهم.